AI编程之战 之前分享过很多AI编程工具，比如Cursor、Windsurf、Trae、VS Code + Augment等。 唯一免费的就是Trae，字节跳动出品，分两个版本： • 国内版：内置Deepseek R1、V3、v3-0324和Doubao 1.5 pro，同时支持自定义模型。 • 海外版：内置Claude 3.5、3.7 sonnet，Gemini 2.5 pro，GPT-4o、GPT-4.1，同时支持自定义模型。 稍微有点遗憾的是Trae不支持MCP。 最近Trae国内版更新，终于把MCP支持上了，而且有相对友好的插件市场。 安装也比其他工具简单直观很多。 可以说是首个支持MCP的国产AI IDE。 效果到底怎么样，今天简单测试下。 字节跳动Trae国内版 为什么叫Trae？ TRAE = The Real AI Engineer 这么看，野心还挺大的。 国内版官网地址： https://www.trae.com.cn 支持Windows、Mac M芯片和Intel芯片。 MCP安装 点击右上角设置图标，点击MCP 点击添加，就能看到MCP应用市场 这里带“轻松配置”标签的MCP，安装相对简单，点击添加，填写自己的Token就行。 其他安装稍微有点费劲，这也是现在MCP很难普及的原因之一。 希望字节同学，未来能把所有MCP安装方式都变成傻瓜化一键安装。 如果TARE官方找不到的MCP，可去第三方MCP应用市场找，手动配置。 https://mcp.so/ https://smithery.ai/ https://www.pulsemcp.com/ https://mcps.live/ 以idoubi开发大神的MCP.so为例： 首页的MCP质量都比较高，也比较流行。 比如安装Minimax，点击进入 https://mcp.so/server/MiniMax-MCP/MiniMax-AI?tab=content 复制页面中的MCP配置文件，修改成自己的API key。 同时设置：音频保存地址，资源模式（存本地还是给远程URL），例如： { "mcpServers": { "MiniMax": { "command": "uvx", "args": [ "minimax-mcp" ], "env": { "MINIMAX_API_KEY": "你的API key", "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地存储位置，如/Users/[你的用户名]/Desktop", "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.chat", "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "local" } } } }   点击TARE里的手动配置，粘贴即可。 再比如安装Fetch，Anthropic提供的一个简单的抓取MCP server。 复制以下代码，手动配置粘贴。 { "mcpServers": { "fetch": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-fetch"] } } }   其他MCP安装方式类似。 智能体 这次Trae更新，不仅带来了MCP，而且带来一个新功能叫：“智站长旅游导航网能体”。 个人理解，就像字节的Coze一样，选一堆MCP作为工具，然后用提示词定义智能体的工作流。 这样做，想象空间超大。 搭建智能体后，以后只需要@智能体，用自然语言提需求，AI就能自动完成一些超级复杂的任务。 下面给大家演示下。 MCP + 智能体带来的Trae新玩法 昨天我写了一个Prompt。 支持把任意内容变成中英双语对照阅读材料。 但有网友提到，如果没有语音，还是哑巴英语啊。 TRAE更新MCP后，就可以轻松实现这个需求。 工作流大概如下： 1. 抓取英文短篇 2. 生成中英双语对照文本 3. 调用Minimax MCP，把英语文本制作成MP3 4. 把以上的文本和音频做成网页，实现边看故事边听学英语。 创建智能体 1. 创建一个智能体叫：“网页生成” 2. 输入提示词 1. 调用fetch，根据用户提供的网址，抓取主题内容。内容翻译成中英双语，提取CET4以上单词10个以内，解释并造句。写入一个md文件，名字根据网页取，可读性高。 2. 调用filesystem，根据抓取的文件名内容创建一个文件夹，移动md到这里，后续生成文件都放这里。 4. 调用MiniMax MCP把md文档用美式英语少女声音生成语音，下载mp3文件并改名为audio.mp3，存上面创建的文件夹中。 5. .把以上生成的音频和MD文档，制作成一个漂亮的响应式单页HTML，存上面创建的文件夹中。 勾选以下MCP： • Fetch：抓取网页 • Filesystem：创建文件夹和文件 • Edgeone：可选，看是否要部署到远程服务器。 • Minimax: 用于生成英语朗读 使用智能体 一旦完成这个智能体，以后都会按你的提示词和工作流完成任务。 只需在Trae中用 @ 唤起，输入简单指令，就能完成上面一系列任务。 你啥都不用干，只需要等最终处理结果。 提示词如下： 处理 https://www.fridayflashfiction.com/100-word-stories/say-a-little-prayer-by-gordon-lawrie 看上面执行步骤，会激动的！ 1. Trae先调用了Fetch MCP，完成网页抓取。 2. 然后它把内容转成了中英双语，并提取CET4以上词汇，翻译解释。 3. 调用 Minimax，用美式英语少女声，制作了一个MP3并下载，改为audio.mp3 4. Trae制作了一个HTML网页，包含了所有上面内容。 我打开网页，真的可以边听边学。 更强大的上下文 对于AI工具来说，上下文极其重要，AI编程工具也不例外。 Trae的这次更新，除了MCP和智能体，上下文强化，也非常值得点赞。 支持联网搜索、文档集等丰富内容。 能通过URL，本地上传方式添加常用的文档集。 这相当实用，如果不会写什么功能，只需找到有类似功能的Github仓库URL，丢给AI，让它帮你读代码、写代码。 联网搜索找资料也是刚需。 最最最值得提的是，Trae也开始支持Rules，就像给 AI 定“工作手册”。 用过 AI 编程的人都知道，AI并没想象中聪明，而且每次生成的函数名、接口名都可能不一样。 找类似Bug，真的想骂街。 如果把一些要求写入到Rules里，编程时就能少犯类似的简单错误。 而且一些专业Rules，能有效提升编程效率和一次运行成功率。 有了这个功能，用TRAE，一样可以5分钟写个Chrome插件。 5分钟开发个Chrome插件，让复制粘贴效率提升300% https://mp.weixin.qq.com/s/L6GdGvcRz19SJUN4jhLohA 写在后面 据说原MarsCode编程助手更名为Trae 插件，也支持了Builder模式，可根据自身需求自由选择或结合 Trae 使用。 给我的感觉：字节跳动在 AI 编程领域投入巨大，势在必得。 在 AI 编程工具赛道这么卷的今天，团队依然有耐心，做出“智能体”这种微创新，非常值得夸赞。 为什么呢？这种设计不仅体验好，也规避了一大堆MCP插件调用混乱的问题。 希望进一步优化 MCP 安装体验（虽然已经比很多产品好了）。 让用户无感一键安装，甚至不需要知道什么是MCP，用户只需要关心AI的处理结果 那时候一定就是成了！ 附录：个人觉得比较实用的MCP推荐 • MiniMax MCP： 国内性价比最好的语音API，把文本转成语音，需充值付费。 • EdgeOne Pages MCP： 把网页部署到腾讯的服务器，会返回一个临时访问网址，免费。 • Amap Maps： 高德地图MCP，查找饭馆、咖啡厅，交通线路等，申请API免费用。 • Sequential Thinking： 将你的任务（提示词）分解为更小的步骤，一步步顺序思考执行，免费。 • Firecrawl MCP Server： 当下比较有名的内容搜索抓取MCP，需申请Key，有些免费额度。类似的还有Brave Search（绑定信用卡或免费额度）、Tavily等。 • Filesystem： 读写电脑本地文件。比如整理你的下载文件等，免费。 • Puppeteer： 自动化控制Chrome内核的测试浏览器，模拟真人操作，抓取内容等，类似的还有微软的Playwright。 • Fetch： 简单的抓取网页内容并转换为Markdown。 还有很多笔记软件支持MCP。 如Obsidian、苹果备忘录等，但安装都稍微有点复杂，以后有机会讲。 另外，昨天用AI写了一个七牛云的MCP，通过自然语言控制上传音频、图片和网页，非常实用，项目已开源 https://github.com/joeseesun/qiniu-mcp-joe 未来，MCP生态会更加繁荣，言出随法，过瘾的狠。 转自：https://mp.weixin.qq.com/s/m8AB9qsr45_jS3mzlQybag